SİSMİK · TAHMİN

Depremleri Tahmin Etmiyoruz.
Sismik Riski Milimetrik Hassasiyetle Hesaplıyoruz.

Her aktif fay bölgesi için haftalık ücretsiz sismik risk tahminleri. Tam adresiniz için eksiksiz analiz mi istiyorsunuz? Fay analizi, 5 yıllık olasılıklar ve tüm büyüklük bantlarında yapay zeka risk skorlarını içeren 5 sayfalık profesyonel PDF raporunuzu sadece 5€'ya e-postanıza alın.

0.619–0.994 M4-5 AUC Range
8 Regions Tested
127 Backtest Years
0.098 Area Skill Score*
USGS Earthquake Catalog
ISC Bulletin
NGL GNSS Network
GEM Active Faults
AFAD Catalog
Ambraseys Catalog
01Kullanım Alanları
Eren Bostan·[TAL-118]Map the people each forecast serves

Sismik İstihbarattan Kim Yararlanır?

🏠
Ev Sahipleri ve Kiracılar
Satın almadan, inşaat yapmadan veya sigorta yenilemeden önce mülkünüzün gerçek sismik riskini öğrenin. Bölge ortalaması değil, lokasyonunuza özel analiz.
🏗️
Gayrimenkul & Yatırımcılar
Site seçimi, due diligence ve portföy risk yönetimi için lokasyona özel sismik riski sayısallaştırın.
📊
Sigorta & Risk Analistleri
Prim hesaplama, rezerv modellemesi ve düzenleyici stres testleri için çok bantlı olasılık verileri.
02Haftalık Ücretsiz Tahminler
Talivio Engine·[TAL-204]Stream 30-day regional forecasts

Son Bölgesel Tahminler

Tüm Tahminleri Gör →
M6-7 · 30 günlük pencere
89%
Yüksek Risk
Ücretsiz Keşfet → →
M5-6 · 30 günlük pencere
39%
Orta Risk
Ücretsiz Keşfet → →
M4-5 · 30 günlük pencere
14%
Düşük Risk
Ücretsiz Keşfet → →
M6-7 · 30 günlük pencere
96%
Yüksek Risk
Ücretsiz Keşfet → →

Precision @ 0.7

Sıfıra Yakın Yanlış Alarm (False Positive) Oranı

Klasik yapay zeka modelleri, başarı oranlarını yüksek göstermek için her ufak sismik harekette "Deprem Olacak" diyerek paniğe yol açar. Talivio farklı çalışır. Sistemimiz aşırı ihtiyatlıdır (Under-confident). Emin olmadığı hiçbir veride alarm üretmez.

Sistemimiz "Risk Seviyesi > 0.7" uyarısı verdiğinde, bölgedeki sismik hareketlilik 15 walk-forward fold boyunca %91 oranında doğrulanmaktadır.

Talivio ile sahte alarmlara veda edin, sadece gerçekten aksiyon almanız gereken zamanları bilin.

03Benchmark
Eren Bostan·[TAL-152]Compare against published forecasting systems

Klasik ML ve SOTA Üzerine Çıkış

Özellik / Metrik Geleneksel Kurumlar (USGS) Klasik Akademik Yapay Zeka Talivio (Bölgesel ML)
Temel Mantık Saf İstatistik (Sadece artçıları bilir) Kara Kutu Sınıflandırma (Ezber yapar) Fizik Bilgili Yapay Zeka (Uzamsal/Zamansal)
Uzamsal Çözünürlük 10–50 km (Çok Geniş) İl veya Bölge Bazlı H3 Res 8/9 (0.7 km² Nokta Atışı)
Zaman Ufku Genellikle 24 Saat Tekil ve Belirsiz 7, 30 ve 90 Günlük Dinamik Olasılıklar
Yanlış Alarm (False Positive) Orta Çok Yüksek (%80'lere varan sahte alarm) Sıfıra Yakın ([email protected] = %91)
Olasılık Kalibrasyonu (ECE) Yok Genellikle Hesaplanmaz 0.032 (Mükemmel Kalibrasyon)
Makine Öğrenmesi (BSS) %1.5–%3 (Referans) Negatif (Rastgeleden kötü) %16.1 (Sektör Standartlarının Çok Üzerinde)
04Global Comparison
Eren Bostan·[TAL-160]Rank Area Skill Score among global systems

World Earthquake Prediction Benchmark Ranking

Talivio's performance compared to published earthquake forecasting systems worldwide. Our AUC values use hard same-region negatives — the most rigorous evaluation protocol.

SystemMetricValue ASS† WindowNegativesValidation
ETAS Italy (OEF-Italy) Area Skill Score 0.7 0.700 1-day same_region Prospective
RELM California (CSEP) Probability Gain vs Random 10 5-year same_region Prospective
CSEP California (2011–2020) IGPE vs Benchmark 0 5-year same_region Prospective
FCN Deep Learning (California) Area Skill Score 0.882 0.882 15–90 day same_region Retrospective
DeVries 2018 (Google Brain) AUC 0.849 static global_mixed Retrospective
ETAS Japan (CSEP daily) CSEP Pass Rate 0.9 1-day same_region Prospective
EEPAS New Zealand IGPE 0.64 3-month same_region Prospective
Talivio v2 AUC + ASS (Molchan) 0.619–0.994 0.098 30-day Hard same-region Retrospective + Prospective

† ASS = Area Skill Score (Molchan, [0,1]). FCN=0.882, ETAS Italy=0.70 (published).
8 regions, 127 backtest years. Full methodology →

05Architecture
Talivio Engine·[TAL-031]Per-band algorithm competition pipeline

Nasıl Çalışır?

Mekanik ve Göksel Stres
Fay hatlarının geometrik yapısı (strike-slip/normal) ve Coulomb stres transferleri haritalanarak fiziksel kırılma noktaları hesaplanır.
Epidemik Kümelenme (ETAS)
Geçmişteki yüz binlerce deprem, Morlet Wavelet dönüşümleri ve zamansal sönümleme (Temporal Decay) ile analiz edilerek arka plan gürültüsü ile gerçek tehlike sinyalleri birbirinden ayrılır.
Uzamsal Ağ Farkındalığı (Spatial Connectivity)
Uber'in geliştirdiği H3 Altıgen mimarisi kullanılarak, bir mahalledeki sismik stresin yan mahalleye nasıl transfer olduğu "Çizge (Graph) Mantığı" ile analiz edilir.
06Walk-Forward Validation
Eren Bostan·[TAL-145]Expanding-window backtest engine

25 Yıllık Kesintisiz Doğrulama

Sistemimiz, verileri ezberlemesini engelleyen "Zamansal İlerlemeli Kör Test" (Walk-forward Validation) ve 30 günlük sızıntı önleme (Purge Gap) protokolleriyle test edilmiştir.

0.809
Median M4-5 AUC
Across 8 regions, hard same-region negatives
0.994
Best Regional AUC
Highest M4-5 AUC across all regions
127
Backtest Years
Total years of expanding-window validation
0.098
Area Skill Score
Molchan ASS (prospective)
07Location-Specific Models
Talivio Engine·[TAL-189]Train location-specific regional models

Lokasyona Özel ML Modelleri

Her bölge için ayrı bir ML modeli eğitilir. Negatif örnekler aynı tektonik bölgeden seçilir — gerçekçi AUC değerleri sağlar (0.62–0.99 aralığı, coğrafi yanlılık yok).

Istanbul & Marmara
0.619
AUC · M4-5
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Kahramanmaras & EAF
0.796
AUC · M4-5
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Yedisu Seismic Gap
0.738
AUC · M5-6
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Izmir & Aegean
0.702
AUC · M4-5
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Cascadia Subduction
0.940
AUC · M3-4
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Tokyo Metropolitan
0.809
AUC · M4-5
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Nepal-Tibet Himalayan
0.983
AUC · M4-5
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
San Andreas South
0.854
AUC · M4-5
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Zagros Thrust Belt
0.894
AUC · M5-6
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
NZ Alpine Fault
0.994
AUC · M4-5
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Mindanao & Philippine Trench
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Tohoku & Japan Trench
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Northern California — SF Bay & Mendocino
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Caribbean — Venezuela (El Pilar)
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Sulawesi — Palu-Koro
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Kamchatka–Kuril Subduction
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
PNG New Britain–Bismarck
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Tonga–Fiji
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Vanuatu
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Kermadec
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Kuril Islands
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Loyalty–S.Vanuatu
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Molucca–Halmahera
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Central Chile
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Banda Sea
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Tonga North
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Santa Cruz Islands
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Chiapas–Guatemala
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
PNG Huon
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Taiwan
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Western Aleutians
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
South Sandwich
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Fiji deep
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Costa Rica–Panama
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Bonin–Izu
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Bougainville
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Atacama
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
North Sumatra
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Flores Sea
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Mentawai
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Papua Birds Head
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Haida Gwaii
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Hindu Kush
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Guerrero–Oaxaca
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Mariana
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
South Peru
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Pacific-Antarctic Ridge
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Ryukyu
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
North Kuril
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Papua–Yapen
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Komandorski
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Sunda–Sumbawa
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Colombia
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Luzon
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Eastern Aleutians
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
South Chile
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Andaman–Nicobar
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Hellenic Arc–Crete
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Ecuador
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Jalisco–Colima
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Guam
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
NZ North–Raoul
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Balleny
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Java
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Atlantic Equatorial
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Argentina deep
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+
Alaska Peninsula
Eğitilmemiş
M3-4 M4-5 M5-6 M6-7 M7+

Amber bant = eğitilmiş model mevcut · AUC = expanding-window backtest sonucu (hard same-region negatifler)

Sismik İstihbarat

Blogdan Son Yazılar

Deprem bilimi, yapay zeka tahmin modelleri ve sismik risk analizi üzerine derinlemesine incelemeler.

Bloğu Ziyaret Et
08İçinde Ne Var
Eren Bostan·[TAL-099]Spec the risk report deliverable

Raporunuz: 5 Sayfalık Profesyonel PDF

5 büyüklük bandı için yapay zeka risk skoru (M3–4'ten M7+'ya)
Çok ufuklu olasılık tablosu: 7 gün / 30 gün / 90 gün / 1 yıl / 5 yıl
Strike, dip ve kayma hızlarını içeren aktif fay segment analizi
Tarihsel deprem katalogu (USGS + ISC + Ambraseys)
GNSS şekil değiştirme hızı ve sismik döngü fazı analizi
Göksel gel-git stresi pencereleri
Fiziksel etki tahminleri ve yapısal hasar senaryoları
Yapay zeka model performans metrikleri (ROC-AUC, Brier skoru, kalibrasyon)
1–5 dakika içinde e-postanıza teslim edilir. Ücretsiz Örnek Raporu Görüntüle →
09FAQ
Eren Bostan·[TAL-220]Answer the questions people actually ask

Sık sorulan sorular

Bu kesin bir deprem tahmini mi?
Hayır. Talivio, belirli bir bölge ve büyüklük bandı için 30 günlük bir olasılıksal risk skoru üretir — garantili bir deprem tahmini değildir. Skorlar bilimsel amaçlıdır ve karar desteği olarak kullanılmalıdır.
Veriler nereden geliyor?
USGS ve ISC deprem katalogları, AFAD, NGL GNSS jeodezi ağı ve GEM aktif fay veritabanı dahil halka açık bilimsel kaynaklardan. Tüm kaynaklar metodoloji sayfasında listelenir.
Doğruluk nasıl ölçülüyor?
İleriye dönük (walk-forward) genişleyen-pencere backtest ile; AUC, Brier skoru ve Molchan Area Skill Score metrikleri kullanılarak. Her bölge için sert (hard) aynı-bölge negatifleriyle değerlendirilir.
Bir risk raporu neler içerir?
Bölgesel risk dağılımı, büyüklük bandı olasılıkları, fay segmenti analizi, tarihsel sismik döngü ve hazırlık önerileri. Örnek raporu inceleyebilirsiniz.
Hangi bölgeler kapsanıyor?
72 bölge için eğitilmiş model bulunuyor ve liste sürekli genişliyor. Konuma özel modeller her bölgenin kendi sismik geçmişiyle eğitilir.

Lokasyon Raporları

Sokak Düzeyinde Sismik İstihbarat

€5
tek seferlik · abonelik yok

Tam lokasyonunuz için tek bir kapsamlı analiz — 5 büyüklük bandı, 5 zaman ufku, fay haritası ve tarihsel katalog.

Raporunuzu Alın — €5

Ücretsiz Örnek Raporu Görüntüle → →

Bu sistem istatistiksel olasılık öngörüleri sunar. Deprem zamanı, yeri ve büyüklüğü bilimsel olarak kesin olarak öngörülemez. Verilen olasılıklar tarihsel örüntülere ve fiziksel modellere dayanır; kesinlik içermez.